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值得注意的是，诸如KV缓存卸载等技术在推理过程中于GPU内存与高速存储间迁移数据，使得存储延迟与散热性能直接关系到模型服务效率。在此类架构中，若存储子系统因热负载下传统气流不足而被迫降频，将同时拖慢数据读取速度与模型运行效能。
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展望未来，Why 'Retro的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。